Информационная безопасность: подборка ссылок

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Лаборатории для практики, справочники для работы, книги для углубления и сообщества для обмена опытом. Выбирайте раздел под конкретную задачу; условия доступа и требования к подготовке указаны на сайтах ресурсов.

Роли и ориентиры по профессиям#

NIST NICE Framework — справочник рабочих задач, знаний и навыков для разных ролей в кибербезопасности.
European Cybersecurity Skills Framework (ECSF) — профили ролей и связанные компетенции для европейского контекста.

Практические лаборатории и уязвимые приложения#

Hack The Box — виртуальные лаборатории, задачи и соревнования; сложность и правила площадки зависят от конкретного режима.
TryHackMe — интерактивные комнаты и сценарии по разным темам ИБ.
VulnHub — каталог уязвимых виртуальных машин; обращайте внимание на автора образа, дату и требования к изоляции.
OWASP Juice Shop — намеренно уязвимое приложение OWASP для обучения и тестирования средств защиты; локальную копию запускайте отдельно от публичной сети.
PortSwigger Web Security Academy — бесплатные объяснения веб-уязвимостей и интерактивные лаборатории для их отработки.
Crackmes.one — задания для обратной разработки программ.
Hacker101: курс и CTF — бесплатный курс по веб-безопасности и переход к практическим заданиям CTF от HackerOne.
Hack This Site — сообщество и задания по веб-безопасности.
Root-Me — площадка с практическими заданиями по различным направлениям.

CTF, соревнования и задачи#

Google CTF — официальный сайт соревнования и вход в связанные с ним задачи.
Исходный репозиторий Google CTF — исходники задач и инфраструктуры соревнований, включая архивные материалы прошлых лет.
picoCTF — CTF-платформа и материалы, ориентированные в том числе на начинающих.
OverTheWire Wargames — серия задач по Linux, сетям и смежным темам.
CTFtime — календарь соревнований, результаты и сведения о командах.
Exploit Database — справочная база публичных эксплойтов и уязвимого ПО, поддерживаемая OffSec.
LiveOverflow — авторские статьи и разборы CTF и компьютерной безопасности.

Общие материалы и программирование#

MIT OpenCourseWare — открытые лекции, задания и конспекты университетских курсов по информатике и другим дисциплинам.

Python и Data Science: подборка ссылок

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Книги, курсы, инструменты и сообщества для разных задач: изучить язык, разобрать данные, найти исследование или подобрать практику.

Каталоги и справочники#

roadmap.sh — карты по ролям и навыкам, включая Data Science, Python и SQL. Это ориентир по темам, а не обязательный маршрут.
Project Awesome — каталог подборок awesome по языкам, платформам и инструментам; отдельные списки поддерживаются своими сообществами.
Каталог образовательных треков Яндекса — общий каталог разных направлений обучения, не только Python или Data Science.

Python: книги, обучение и практика#

Интерактивный учебник PythonTutor — русскоязычный учебник с уроками и задачами.
Визуализатор PythonTutor — инструмент того же российского сайта для пошагового разбора выполнения программы. Это не одноимённый Python Tutor Филипа Гуо, отдельный визуализатор с поддержкой нескольких языков.
Программирование на Python — Институт биоинформатики — русскоязычный вводный курс на Stepik: базовые конструкции языка и задачи с автоматической проверкой. Подходит без опыта программирования.
Codewars: коллекция Basic Python — пользовательская подборка задач kata; её состав может меняться.
LeetCode — площадка задач по алгоритмам и программированию, в том числе для практики перед техническими собеседованиями.
Лекции Тимофея Хирьянова — канал с лекциями и практикой по программированию на Python; ищите подходящие серии в плейлистах.

Книги#

Марк Лутц — Learning Python, 6th Edition — EN · Книга, 2025. Подробное изложение языка; шестое издание охватывает Python 3.12. На сайте автора — сведения об издании и примеры.
Эл Свейгарт — Automate the Boring Stuff with Python, 3rd Edition — EN · Книга, 2025. Автоматизация работы с файлами, таблицами и другими повседневными задачами. Полный текст доступен на сайте автора.

Регулярные выражения#

RegexLearn — интерактивные уроки и примеры по регулярным выражениям.
Regex101 — редактор и отладчик регулярных выражений; поддерживает синтаксис Python и других языков.

Data Science, Machine Learning и Deep Learning#

MLCourse.ai — курс Юрия Кашницкого и ODS по основам машинного обучения для самостоятельного прохождения: теория, задания и соревнования Kaggle. Нужны Python и базовая математика; дополнительные пакеты заданий платные.

Подборки on Sloppityslop